最新動(dòng)態(tài)
網(wǎng)站首頁(yè) > 舜海新聞 > 最新動(dòng)態(tài)“目前，5G技術(shù)成為人工智能等技術(shù)運(yùn)用爆發(fā)的催化劑，其促使自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算機(jī)等通信技術(shù)進(jìn)一步升級(jí)?！鲍C云網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO靳繼磊近日在2019年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上表示，新技術(shù)不僅大幅度提高了社會(huì)生產(chǎn)力，同時(shí)還創(chuàng)造了新的供給和服務(wù)方式，帶來(lái)了新的模式變革。如果說(shuō)前三次工業(yè)革命解決的是生產(chǎn)效率和產(chǎn)能問(wèn)題，那這一次人工智能變革則更多的是將人類從重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，進(jìn)入智能化決策時(shí)代。
洪泰基金執(zhí)行董事賴蘊(yùn)琦認(rèn)為，從企業(yè)層面上，現(xiàn)在全球企業(yè)都面臨勞動(dòng)力的挑戰(zhàn)，中國(guó)勞動(dòng)力占比不斷下降，而且中國(guó)未來(lái)將遇到很嚴(yán)重的老齡化問(wèn)題。中國(guó)全職勞動(dòng)力可被智能自動(dòng)化取代的比例是34%，即這部分人的工作都可被機(jī)器人所取代，從而使人能夠回歸到創(chuàng)造性勞動(dòng)中，人工智能時(shí)代為人類帶來(lái)最直觀的成果就是減少重復(fù)性勞動(dòng)。
相關(guān)專家也表示，人工智能在可預(yù)見的一個(gè)階段可以替換掉大量重復(fù)性勞動(dòng)的崗位，這也許暫時(shí)會(huì)帶來(lái)失業(yè)率升高，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這有利于將人力從重復(fù)性的工作解放出來(lái)，而且新技術(shù)的出現(xiàn)也會(huì)帶動(dòng)新職業(yè)的產(chǎn)生，這些將有利于整個(gè)人力資源質(zhì)量水平提高到新的層次。
據(jù)了解，中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，在手機(jī)面板領(lǐng)域，中國(guó)從事這類產(chǎn)業(yè)的工人共有15萬(wàn)人，這些工人每個(gè)季度都要換一遍，因?yàn)樗麄冊(cè)谒{(lán)光下檢測(cè)手機(jī)面板玻璃片的瑕疵缺陷非常傷眼睛?！岸F(xiàn)在人工智能下的機(jī)器人可提煉出手機(jī)面板高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交給AI進(jìn)行分析，代替人自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)，并保護(hù)從業(yè)工人的視力。”聯(lián)想創(chuàng)投創(chuàng)投集團(tuán)合伙人宋春雨告訴與會(huì)者。
賴蘊(yùn)琦表示，目前，大部分企業(yè)已將數(shù)字化納入了考慮范圍，他們希望利用新技術(shù)降低成本、提高效率、降低風(fēng)險(xiǎn)。比如數(shù)據(jù)處理，無(wú)論什么行業(yè)，企業(yè)都需要大量收集數(shù)據(jù)、查閱數(shù)據(jù)、填表等，未來(lái)，類似的工作都可通過(guò)機(jī)器解決，將為企業(yè)節(jié)省大量勞動(dòng)力和時(shí)間。
“在生活場(chǎng)景中，機(jī)器人可完成大量的工作。人們可通過(guò)智能助手打車、訂外賣、買衣服，絕大多數(shù)的人在生活中的大多數(shù)行為都是重復(fù)的，在這種情況下，如果有一個(gè)智能助理，則可為人們節(jié)省大量時(shí)間?！辟囂N(yùn)琦解釋。
在辦公場(chǎng)景中，人工智能在各行各業(yè)都能找到相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景。賴蘊(yùn)琦介紹說(shuō)，在家居產(chǎn)業(yè)中，人們可直接用語(yǔ)音控制所有的關(guān)燈、開燈，家居可根據(jù)每個(gè)人不同的個(gè)性習(xí)慣推送信息。在物流行業(yè)，機(jī)器人可幫助物流公司完成分撿，未來(lái)還能夠?qū)崿F(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)信息的實(shí)時(shí)更新和自動(dòng)優(yōu)化。在種植業(yè)，企業(yè)也有類似的需求，可在大數(shù)據(jù)協(xié)助下提高工作效率。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能可為新藥研發(fā)加快提取信息，提高生成藥物的效率。
“未來(lái)，每家醫(yī)院里面都有很多機(jī)器人，為醫(yī)生、病人服務(wù)。”艾米機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO李方友表示，比如，每個(gè)住院部會(huì)有兩三臺(tái)查房機(jī)器人，承擔(dān)醫(yī)生、護(hù)士常規(guī)工作量的30%到40%，而護(hù)士在工作臺(tái)可通過(guò)電腦控制幾十臺(tái)機(jī)器人，對(duì)不同的機(jī)器人下達(dá)不同指令。
麥飛科技創(chuàng)始人兼CEO宮華澤表示，在農(nóng)業(yè)行業(yè)，人工智能除了自主采集的氣候、土壤數(shù)據(jù)外，還對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)進(jìn)行多元分析，讓企業(yè)能夠?qū)r(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程有更深度理解，從而使得企業(yè)在自然環(huán)境相對(duì)固定的前提下，能夠制定農(nóng)作物的生長(zhǎng)方案，即將農(nóng)作物的需求量轉(zhuǎn)化成可視數(shù)據(jù)文件，幫助其生長(zhǎng)創(chuàng)造適宜環(huán)境。
“對(duì)于未來(lái)農(nóng)業(yè)種植場(chǎng)景，我們更希望達(dá)到類似工廠式的種植過(guò)程?！睂m華澤說(shuō)，這種種植需要突破很多難點(diǎn)，比如自然氣候、水資源等的局限，現(xiàn)在很多企業(yè)植物工廠商業(yè)模式不落地的原因就在于企業(yè)在能耗和產(chǎn)出的比例不理想。
這些行業(yè)都被人工智能賦能機(jī)遇，但對(duì)于各行業(yè)領(lǐng)頭羊和創(chuàng)新型公司來(lái)說(shuō)，仍需要利用人工智能技術(shù)找到商業(yè)上可規(guī)模應(yīng)用落地的解決方案。因此，靳繼磊表示，2019年“落地”依然是“行業(yè)+AI”破局的關(guān)鍵。 來(lái)源 中國(guó)貿(mào)易報(bào)
